Estrategias de Escalabilidad y Optimización del Rendimiento en Arquitecturas de Sistemas a Gran Escala

Este documento tiene como objetivo romper con los paradigmas de pensamiento tradicionales al introducir teorías y métodos de la ciencia de la complejidad para proporcionar soluciones innovadoras y efectivas para la escalabilidad y la optimización del rendimiento de arquitecturas de sistemas a gran escala. El documento primero construye un modelo de red compleja para la arquitectura del sistema a gran escala, que incluye nodos (servicios), aristas (interacciones) y atributos globales, junto con modelos dinámicos que reflejan métricas clave como el rendimiento del sistema y la escalabilidad, proporcionando una base teórica para investigaciones posteriores. Posteriormente, desde una perspectiva de complejidad, propone de manera innovadora estrategias de escalabilidad, incluyendo estrategias de escalabilidad adaptativa para la optimización de redes complejas, regulación de sistemas complejos impulsada por datos y mecanismos de computación elástica y orquestación de servicios. En términos de optimización del rendimiento, aplica herramientas como la teoría de observación de sistemas complejos y la teoría de flujo de red para explorar ideas y avances en la complejidad relacionados con el monitoreo y diagnóstico del rendimiento de enlace completo, la comunicación asíncrona, la programación de tareas y la optimización colaborativa de software y hardware. Finalmente, el documento resume los hallazgos de la investigación, destilando los conceptos centrales y las innovaciones metodológicas de las estrategias de escalabilidad y optimización del rendimiento desde una perspectiva de complejidad. También anticipa las perspectivas de una mayor integración de la ciencia de la complejidad y la tecnología de la información en el futuro, junto con posibles temas de investigación en nuevos escenarios y desafíos.