Teoría de decisiones a través de inferencia fiduciaria generalizada sin modelo

Basándonos en el reciente desarrollo del paradigma de inferencia fiduciaria generalizada sin modelo (MFGF) (Williams, 2023) para inferencia predictiva con garantías de validez frecuentista en muestras finitas, en este artículo, desarrollamos un enfoque basado en MFGF para la teoría de decisiones. Más allá de la utilidad de las nuevas herramientas que contribuimos al campo de la teoría de decisiones, nuestro trabajo establece una conexión formal entre teorías de decisiones desde las perspectivas de inferencia fiduciaria, predicción conformal y teoría de probabilidad imprecisa. En nuestro artículo, establecemos la consistencia puntual y uniforme de una función de riesgo superior MFGF como una aproximación a la verdadera función de riesgo a través de la derivación de límites de concentración no asintóticos, y nuestro trabajo sirve como base para futuras investigaciones de las propiedades del riesgo superior MFGF desde la perspectiva de un nuevo criterio de validez teórica de decisiones en muestras finitas, como en Martin (2021).