Aplicación y desafíos del Modelo de Aceptación de Tecnología en la atención médica de ancianos: Perspectivas de ChatGPT

El Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) desempeña un papel fundamental en la atención médica de ancianos, sirviendo como un marco teórico. Este estudio tuvo como objetivo identificar los componentes clave del TAM, sus aplicaciones prácticas, los desafíos que surgen de sus aplicaciones y proponer medidas correctivas en la atención médica de ancianos. Este estudio descriptivo se llevó a cabo utilizando ChatGPT de OpenAI, con una fecha de acceso del 10 de enero de 2024. Se formularon tres preguntas abiertas a ChatGPT y se recopilaron sus respuestas, las cuales fueron evaluadas cualitativamente por su fiabilidad a través de estudios previos. Los componentes clave del TAM se identificaron como utilidad percibida, facilidad de uso percibida, actitud hacia el uso, intención conductual de uso, normas subjetivas, imagen y condiciones facilitadoras. Las áreas de aplicación del TAM abarcan varias tecnologías en la atención médica de ancianos, como telemedicina, dispositivos portátiles, aplicaciones de salud móvil, y más. Los desafíos que surgen de las aplicaciones del TAM incluyen barreras de alfabetización tecnológica, preocupaciones sobre la brecha digital, inquietudes sobre privacidad y seguridad, resistencia al cambio, conciencia e información limitadas, condiciones de salud y deterioro cognitivo, preocupaciones sobre confianza y fiabilidad, falta de intervenciones personalizadas, superar estereotipos de edad e integración con la atención médica tradicional. En conclusión, las intervenciones personalizadas son cruciales para la aceptación exitosa de la tecnología entre la población anciana. Se espera que los hallazgos de este estudio mejoren la comprensión de la atención médica a los ancianos y la adopción de tecnología, con perspectivas obtenidas a través de modelos de procesamiento de lenguaje natural como ChatGPT que anticipan proporcionar una nueva perspectiva.