Evaluando modelos de lenguaje grandes en aplicaciones médicas: una encuesta

Los modelos de lenguaje grandes (MLGs) han surgido como herramientas poderosas con un potencial transformador en numerosos dominios, incluyendo la atención médica y la medicina. En el ámbito médico, los MLGs tienen un gran potencial para tareas que van desde el soporte a la decisión clínica hasta la educación del paciente. Sin embargo, evaluar el rendimiento de los MLGs en contextos médicos presenta desafíos únicos debido a la naturaleza compleja y crítica de la información médica. Este trabajo ofrece una visión general completa del panorama de la evaluación de MLGs médicos, sintetizando conocimientos de estudios existentes y destacando fuentes de datos de evaluación, escenarios de tareas y métodos de evaluación. Además, identifica desafíos y oportunidades clave en la evaluación de MLGs médicos, enfatizando la necesidad de una investigación e innovación continuas para asegurar la integración responsable de los MLGs en la práctica clínica.