Inteligencia artificial de las cosas para sinergizar un cerebro de eco-ciudad más inteligente, metabolismo y plataforma: Pionera en gobernanza ambiental basada en datos

Las eco-ciudades más inteligentes que están surgiendo, intrínsecamente entrelazadas con la gobernanza ambiental, funcionan como sitios experimentales para probar soluciones tecnológicas novedosas e implementar reformas ambientales destinadas a abordar desafíos complejos. Sin embargo, a pesar de los avances significativos en la comprensión de los roles distintos de los sistemas de gobernanza basados en datos emergentes—es decir, City Brain, Metabolismo Urbano Inteligente (SUM) y urbanismo de plataforma—habilitados por la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), persiste una brecha crítica en la exploración sistemática del potencial no aprovechado que resulta de su integración sinérgica y colaborativa en el contexto de la gobernanza ambiental urbana. Para llenar esta brecha, este estudio tiene como objetivo explorar el potencial clave de AIoT para integrar sin problemas estos sistemas de gobernanza basados en datos y avanzar en la gobernanza ambiental en eco-ciudades más inteligentes. Específicamente, se introduce un marco pionero que aprovecha eficazmente las sinergias entre estos sistemas de gobernanza impulsados por AIoT para mejorar las prácticas de sostenibilidad ambiental en eco-ciudades más inteligentes. En el desarrollo del marco, este estudio emplea enfoques de síntesis configurativa y agregativa a través de una extensa revisión de la literatura y un análisis de caso en profundidad de publicaciones que abarcan desde 2018 hasta 2023. El estudio identifica factores clave que impulsan la co-evolución de la IA y el IoT en AIoT y especifica los componentes técnicos que constituyen la arquitectura de AIoT en eco-ciudades más inteligentes. Un análisis comparativo revela similitudes y diferencias entre City Brain, SUM y el urbanismo de plataforma dentro de los marcos de AIoT y gobernanza ambiental. Estos sistemas impulsados por datos contribuyen colectivamente a la gobernanza ambiental en eco-ciudades más inteligentes al aprovechar la analítica de datos en tiempo real, la modelización predictiva y la participación de los interesados. El marco propuesto subraya la importancia de la toma de decisiones basada en datos, la optimización de la gestión de recursos, la reducción del impacto ambiental, la colaboración entre los interesados, la participación de los ciudadanos y la formulación de políticas basadas en evidencia. Los hallazgos revelan que la integración sinérgica y colaborativa de City Brain, SUM y el urbanismo de plataforma a través de AIoT presenta oportunidades y perspectivas prometedoras para avanzar en la gobernanza ambiental en eco-ciudades más inteligentes. El marco no solo traza una trayectoria estratégica para estimular los esfuerzos de investigación, sino que también tiene un potencial significativo para su aplicación práctica y formulación de políticas informadas en el ámbito de la gobernanza ambiental urbana. Sin embargo, las discusiones críticas y los refinamientos en curso siguen siendo imperativos para abordar los desafíos identificados, asegurando la solidez, la fundamentación ética y la aplicabilidad del marco en diversos contextos urbanos.