Análisis de control óptimo del modelo estocástico de COVID-19 con estrategias integrales

En este trabajo, construimos un modelo epidémico estocástico SVEAIR (Susceptible-Vacunado-Expuesto -Asintomático-Infectado-Removido). Su objetivo fue investigar estrategias de control de COVID-19 a través de cuatro métodos de control diferentes, que consisten en profilaxis, control de vacunación, tamizaje rápido de personas en categorías de exposición y personas identificadas como infectadas sin tamizaje. En primer lugar, estudiamos el modelo de control óptimo y obtenemos la estrategia de control óptima utilizando la teoría del control estocástico. En segundo lugar, el modelo de control óptimo con término de control o sin término de control se analiza numéricamente utilizando el método de aproximación de Runge-Kutta implícito. Por último, las simulaciones numéricas verifican los resultados teóricos y muestran que el control podría ayudar a reducir la infección y mejorar la salud de la población.