Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
La integración de la inteligencia artificial (IA), particularmente de modelos de aprendizaje profundo, ha transformado el panorama de la tecnología médica, especialmente en el campo del diagnóstico utilizando datos de imágenes y fisiológicos. En otorrinolaringología, la IA ha mostrado promesas en la clasificación de imágenes para enfermedades del oído medio. Sin embargo, los modelos existentes a menudo carecen de datos específicos del paciente y contexto clínico, limitando su aplicabilidad universal. La aparición de GPT-4 Vision (GPT-4V) ha permitido un enfoque diagnóstico multimodal, integrando el procesamiento del lenguaje con el análisis de imágenes.
Noda et al. (mar,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: