Selección de Períodos Representativos para una Planificación de Expansión de Capacidad Robusta en Redes de Bajo Carbono

En medio de la urgencia por descarbonizar los sistemas de energía, mientras se mitigan eventos climáticos extremos, los modelos de expansión de capacidad pueden desempeñar un papel vital en la planificación confiable de la expansión de los sistemas de energía y facilitar la integración de fuentes de energía renovable (RE). Optimizar la expansión de capacidad generalmente implica seleccionar días representativos sustitutivos de pronósticos de carga y los perfiles de generación de recursos renovables variables. Para seleccionar adecuadamente esos días representativos, proponemos un nuevo enfoque de agrupamiento basado en entradas que utiliza tres características operativas únicas: reducción de carga, restricción de energía renovable y congestión de transmisión. El método propuesto permite una planificación de capacidad más robusta y rentable. El método se valida utilizando un modelo de expansión de capacidad y un modelo de costo de producción alineado con los objetivos de descarbonización de California Independent System Operator (CAISO), y resulta en una reducción significativa de costos y disminuciones sustanciales en la reducción de carga.