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La detección de objetivos hipersónicos basada en características de intensidad infrarroja es fácilmente perturbada por la superficie del mar y destellos de nubes cuando es detectada por sistemas ópticos espaciales, lo que resulta en una baja tasa de detección, alta alerta falsa y dificultad en la detección estable. Este artículo explora un método para mejorar el rendimiento de detección de objetivos basado en la correlación de radiación infrarroja, multi-espectral y polarización. En primer lugar, se analizan los factores integrales que influyen en la iluminación ambiental compleja, la transmisión atmosférica y el fondo de desorden sobre las características espectrales-polarización de los objetivos hipersónicos. Basado en la teoría de dispersión global de radiación, se establece el modelo de distribución de temperatura del objetivo hipersónico utilizando FLUENT. Se establece el modelo de emisión de polarización y pBRDF del objetivo, y se genera el modelo de transferencia de polarización de radiación. En segundo lugar, se obtiene la distribución de temperatura de la superficie del mar mediante la inversión de datos de teledetección de Landsat8. El modelo de transferencia de polarización de radiación de la superficie del mar se establece basado en el modelo de Cox-Munk combinado con pBRDF y el modelo de emisión de polarización. En tercer lugar, se considera de manera integral el efecto de dispersión de polarización de partículas atmosféricas sobre la radiación ascendente de la interacción del objetivo con la luz solar, y se utiliza el modelo de transferencia radiativa 6SV para calcular el efecto de polarización de las partículas atmosféricas sobre la transmisión de radiación ascendente del objetivo y el fondo. Luego, combinado con la difusión puntual del sistema óptico y la conversión fotoeléctrica del detector, se establece el modelo de predicción de imagen de cadena completa multidimensional del objetivo hipersónico-fondo marino-atmósfera ambiental-sistema óptico-detector. Se simulan y analizan las características de imagen y el rendimiento de detección del objetivo en diferentes dimensiones de imagen con la relación señal-a-desorden (SCR). La investigación muestra que en la dirección de la luz solar reflejada de la superficie del mar, el deslumbramiento de la superficie del mar se suprime y el objetivo se resalta a través de un método de detección de objetivos de información multidimensional. Este método tiene mejores resultados de detección que el método de detección multiespectral infrarroja.
Yuan et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.