El Puntaje Metabólico para la Resistencia a la Insulina (Mets-Ir) Predice Enfermedad Cardiovascular y Sus Subtipos en Pacientes con Hipertensión y Apnea Obstructiva del Sueño

Objetivo: Nuestro objetivo fue evaluar el índice METS-IR (puntaje metabólico para resistencia a la insulina) para la predicción de enfermedad cardiovascular incidente (ECV) y sus subtipos (enfermedad arterial coronaria y accidente cerebrovascular) en pacientes con hipertensión y apnea obstructiva del sueño (AOS). Diseño y método: Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo con 2031 adultos con hipertensión y AOS, participantes del estudio de Investigación sobre Apnea del Sueño e Hipertensión de Urumqi (UROSAH). Se estimaron las razones de riesgo y los IC del 95% (intervalo de credibilidad) para la ECV y sus subtipos utilizando modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox multivariantes. Resultados: Después de un seguimiento mediano de 6.80 años (rango intercuartílico: 5.90–8.00 años), un total de 317 (15.61%) participantes desarrollaron ECV de nueva aparición, incluyendo 198 (9.75%) casos incidentes de enfermedad coronaria (EC) y 119 (5.86%) casos incidentes de accidente cerebrovascular. Después de ajustar por la mayor cantidad posible de factores de confusión relevantes, cada aumento de una desviación estándar en METS-IR se asoció con un 30% de mayor riesgo de eventos de ECV de nueva aparición en general, un 32% de mayor riesgo de EC de nueva aparición, y un 27% de mayor riesgo de accidente cerebrovascular de nueva aparición. Cuando se evaluó METS-IR como terciles, después del ajuste por factores de confusión completos, los terciles más altos en comparación con los más bajos se asociaron con un mayor riesgo de ECV (HR 2.05; IC del 95% 1.52,-2.77), EC (HR 1.96; IC del 95% 1.35–2.84), y accidente cerebrovascular (HR 2.24; IC del 95% 1.35–3.72). Los resultados de varios subgrupos y análisis de sensibilidad fueron similares. Cuando se añadió METS-IR, las predicciones de ECV fueron reclasificadas e identificadas con mayor precisión que los modelos base para el índice C, la mejora de reclasificación neta continua, y el índice de discriminación integrado. EC y accidente cerebrovascular mostraron resultados similares. Conclusiones: METS-IR es un poderoso predictor de ECV y sus subtipos en pacientes con hipertensión y AOS, lo que puede facilitar la identificación de individuos de alto riesgo y proporcionar prevención de ECV individualizada.