Biomarcador de cáncer inteligente reprogramado epigenéticamente para la detección del cáncer

Este documento presenta un enfoque novedoso para la detección de leucemia en muestras de sangre utilizando tecnologías avanzadas como la imagen médica y el aprendizaje automático. Aprovechando las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y la arquitectura MobileNetV2, el estudio desarrolla un modelo predictivo integrado entrenado en un conjunto de datos diverso de imágenes de frotis sanguíneos. La integración de hardware, particularmente utilizando Raspberry Pi, facilita un procesamiento y análisis de imágenes eficientes. Pruebas rigurosas garantizan la precisión y confiabilidad del sistema, ofreciendo ventajas en la mejora de la precisión diagnóstica, velocidad e interfaz amigable para el usuario. A pesar de los desafíos, como la variabilidad de los datos y consideraciones éticas, el enfoque propuesto demuestra tener potencial para mejorar los resultados de los pacientes y la eficiencia en la atención sanitaria.