Predicción del rendimiento de pozos y vida productiva aplicando análisis de declive de producción

El análisis de los datos de producción se ha convertido en un método común en la práctica moderna de la ingeniería de yacimientos, que se usa para indicar dinámicamente las características del yacimiento, predecir el rendimiento a largo plazo y determinar los criterios del yacimiento a través del análisis de producción diario. Los datos de entrada requeridos para analizar los datos de producción son la tasa de producción y a veces la presión de flujo (si la hay). El método de análisis de curva de declive analiza los datos de producción del pozo para igualar la historia y predecir el rendimiento futuro del pozo. El método de análisis de curva de declive (DCA) es un método de regresión no lineal para igualar la historia de producción y predicción. En este estudio, utilizamos el método DCA para analizar los datos de producción de ocho pozos de petróleo producidos del yacimiento Mishrif en un campo petrolero iraquí. Este trabajo se ocupó de la predicción del rendimiento del yacimiento y la tasa de producción futura utilizando la herramienta del método DCA integrada con el software IPM-MBAL. Se realizó un análisis de la tendencia de la tasa de declive de producción generando curvas estándar utilizando ecuaciones de modelos de declive exponencial, hiperbólico y armónico basadas en datos históricos de producción. Posteriormente, se construyó un modelo de pronóstico de producción hasta 2025. Se estimó la vida productiva de cada pozo a la tasa de flujo económica (300 bbl/Día). Los resultados del pronóstico de producción mostraron que los modelos de declive exponencial e hiperbólico arrojaron 54.057 MMSTB y 80.73 MMSTB, respectivamente. Las tasas de declive para los modelos hiperbólico y exponencial hasta 2025 se estimaron en 4614.25 STB/Día y 1153.1 STB/Día.