Detección de Tráfico y Mejora de la Seguridad Vial: Marco YOLO V8 y OCR para la Detección de Violaciones Usando Técnicas de Aprendizaje Profundo

Asegurar que el tráfico sea seguro y esté bien gestionado se ha convertido en una prioridad en el mundo del transporte contemporáneo. Usando el robusto modelo YOLO (You Only Look Once) v8 junto con la tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), esta investigación explora la creación y despliegue de un sistema de detección de tráfico de vanguardia. El objetivo principal es hacer que las carreteras sean más seguras al detectar el tráfico en tiempo real e identificar automáticamente las violaciones. Esta investigación se basa en el marco YOLO v8, conocido por su detección de objetos rápida y precisa. Con la tecnología YOLO v8 y OCR integradas, las capacidades del sistema se amplían considerablemente. Extraer información textual de las matrículas permite al sistema detectar automáticamente violaciones como el exceso de velocidad. Para que funcione en una amplia variedad de contextos internacionales, el componente OCR es sólido y puede manejar diferentes tipos de letra, tamaños y idiomas. En resumen, los sistemas de gestión de tráfico inteligentes han avanzado mucho utilizando el Marco YOLO v8 y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la detección de violaciones y la mejora de la detección de tráfico.