El impacto de la innovación tecnológica en la economía digital verde y estrategias de desarrollo

Para investigar la interacción entre la innovación tecnológica, la estructura industrial, las metodologías de producción, el crecimiento económico y las consecuencias ambientales dentro del paradigma de una economía verde y proponer estrategias para el desarrollo sostenible, este estudio examina las limitaciones inherentes a las redes de aprendizaje profundo convencionales. En primer lugar, este estudio analiza las limitaciones y estrategias de optimización de las redes de perceptrón multicapa (MLP) en el contexto de la economía verde. En segundo lugar, se optimiza el modelo de red MLP y se discute el análisis dinámico del impacto de la innovación tecnológica en la economía digital. Finalmente, la efectividad del modelo optimizado se verifica mediante experimentos. Además, se propone una estrategia de desarrollo sostenible basada en análisis dinámico. Los resultados experimentales revelan que, en comparación con los modelos tradicionales de Regresión Lineal (LR), Árbol de Decisión (DT), Bosque Aleatorio (RF), Máquina de Vectores de Soporte (SVM) y Naive Bayes (NB), el modelo optimizado en este estudio demuestra un mejor rendimiento en diversas métricas. Con un tamaño de muestra de 500, el modelo optimizado alcanza una precisión de predicción del 97.2% para pronosticar tendencias futuras, representando un aumento promedio del 14.6%. La precisión llega al 95.4%, reflejando una mejora promedio del 19.2%, mientras que la sensibilidad alcanza el 84.1%, con una mejora promedio del 11.8%. El error absoluto medio es solo 1.16, exhibiendo una reducción de 1.4 en comparación con los modelos tradicionales y confirmando la efectividad del modelo optimizado en la predicción. En el examen de los cambios en la estructura industrial usando datos de 2020 para pronosticar el valor de producción de industrias tradicionales y verdes en 2030, se observa que se anticipa una disminución en el valor de producción de las industrias tradicionales, con una reducción promedio de 11.4 mil millones de yuanes. Por el contrario, impulsado por el desarrollo de la economía digital, se espera un aumento en el valor de producción de las industrias verdes, con un crecimiento promedio de 23.4 mil millones de yuanes. Este cambio en la estructura industrial está alineado con los principios y tendencias de la economía verde, promoviendo aún más el desarrollo sostenible. En el estudio de métodos innovadores de producción, la industria verde ha logrado un aumento en la producción y una mejora significativa en la eficiencia productiva, mostrando un crecimiento promedio de 2.135 millones de toneladas en comparación con el promedio de 2020. En consecuencia, este estudio destaca el impacto dinámico de la innovación tecnológica en la economía digital y su papel crucial dentro del contexto de una economía verde. Tiene cierta relevancia para la investigación sobre los efectos dinámicos de la economía digital bajo la innovación tecnológica.