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Resumen La clasificación climática es una herramienta comúnmente utilizada para simplificar, visualizar y dar sentido a una cantidad de datos climáticos que, de otro modo, sería inabarcable en la investigación aplicada en ciencias climáticas. Típicamente, estas clasificaciones han surgido de una de dos perspectivas, ya sea un enfoque de circulación a medio ambiente (C2E) o un enfoque de medio ambiente a circulación (E2C), cada uno con ventajas y desventajas. Esta investigación discute una perspectiva novedosa de medio ambiente a circulación a medio ambiente (ECE) para la clasificación climática aplicada y desarrolla una metodología ECE específica que utiliza correlación canónica y análisis discriminante: el método CANDECE. Los beneficios del enfoque ECE en general, y la metodología CANDECE específicamente, se demuestran al aplicar la clasificación climática para ayudar en la modelización de niveles de agua anómalos (AWLs) a lo largo de porciones de las costas este y oeste de los Estados Unidos. Los resultados muestran que el método CANDECE se desempeña mejor que dos métodos de clasificación tradicionales (k-means y mapas autoorganizados SOMs) al relacionar los AWLs con sus configuraciones atmosféricas a gran escala, especialmente en relación con ambos extremos altos y bajos de los AWLs. Se demuestra además que, en comparación con la costa oeste, el método CANDECE es particularmente ventajoso a lo largo de la costa sureste de EE. UU., donde los modos primarios de variabilidad atmosférica (que impulsan las clasificaciones producidas por los SOMs y el k-means) no se alinean con los factores basados en la circulación relevantes que impulsan la variabilidad de los AWLs. Si bien se utilizaron los AWLs para demostrar el concepto de prueba ECE aquí, ECE y CANDECE están diseñados para ser útiles para cualquier aplicación climática.
Lee et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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