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Resumen Objetivo: El suicidio es una complicación grave para los pacientes con trastorno depresivo mayor (TDM). Sin embargo, no ha existido un sistema de puntuación ampliamente aceptado para la evaluación del riesgo suicida en estos pacientes. Este estudio desarrolló un nuevo modelo para estimar el riesgo de suicidio en pacientes con TDM a través de factores clínicos y sociodemográficos. Métodos: Se inscribieron un total de 288 pacientes con TDM que realizaron su primera visita a nuestro departamento de atención ambulatoria. Las variables objetivas fueron evaluadas y valoradas minuciosamente. La ideación suicida se utilizó como la variable dependiente. Se utilizó regresión logística univariable para la selección de variables. Se realizó regresión logística multivariable para las variables seleccionadas para construir nuestro modelo, y se generó una curva ROC para el análisis. Resultados: Se encontró que el intento suicida previo (pp=0.001), el inicio de la enfermedad antes de los 25 años (p=0.011), la alta gravedad de la enfermedad (p=0.002), la admisión previa a una sala psiquiátrica (p=0.001) y el TDM recurrente (p=0.045) conducen a un mayor riesgo de suicidio. Se derivó un modelo de seis ítems que incluía estos factores de la regresión logística multivariable (área bajo la curva = 0.768, p Conclusión: Se incluyeron seis variables clínicas en nuestro modelo. Este modelo puede servir como una valiosa referencia para impulsar la modificación e invención de escalas de valoración alternativas en el futuro.
Chen et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.