Una encuesta sobre análisis federados: taxonomía, técnicas habilitadoras, aplicaciones y problemas abiertos

El aumento del flujo de datos generados por dispositivos de borde en red, junto con la creciente conciencia sobre la privacidad de los datos, ha promovido un cambio transformador en los paradigmas de computación, pasando del procesamiento de datos centralizado al procesamiento de datos distribuidos que preserva la privacidad. El análisis federado (FA) es una técnica emergente que apoya el análisis colaborativo de datos entre diversos propietarios de datos sin centralizar los datos en bruto. A pesar de las amplias aplicaciones de FA en la industria y la academia, ha estado notablemente ausente un examen exhaustivo de los esfuerzos de investigación existentes en FA. Esta encuesta tiene como objetivo cerrar esta brecha proporcionando primero una visión general de FA, elucidando conceptos clave y discutiendo su relación con conceptos similares. Luego realizamos un examen exhaustivo de FA, incluyendo su taxonomía, desafíos clave y técnicas habilitadoras. Se revisan cuidadosamente diversas aplicaciones de FA, incluyendo métricas estadísticas, computación de conjuntos, aplicaciones relacionadas con la frecuencia, operaciones de consulta de bases de datos, aplicaciones basadas en modelos, tareas de FA asistidas por FL y otras aplicaciones de redes inalámbricas. Completemos la encuesta con varios problemas de investigación abiertos y direcciones futuras. Esta encuesta tiene la intención de proporcionar una comprensión holística de las técnicas emergentes de FA y fomentar la continua evolución del procesamiento de datos distribuidos que preserva la privacidad en la emergente sociedad en red.