Análisis del rendimiento del movimiento proyectil utilizando IoT

El entrenamiento tradicional de jabalina se ha basado principalmente en la biomecánica, el análisis cinemático y la experiencia del entrenador, a menudo careciendo de procesos de entrenamiento cuantificables y estructurados, lo que conduce a resultados subóptimos. A pesar de la dificultad de medir el ángulo de lanzamiento, la postura corporal y otros parámetros de movimiento, las experiencias de entrenamiento efectivas no se han transmitido ni referenciado de manera adecuada. Para resolver los problemas mencionados, el proceso de entrenamiento de jabalina debe ser cuantificado. Para que el procedimiento de entrenamiento de jabalina sea tanto cuantitativo como estructurado, deben incorporarse sistemas embebidos. A la luz de esto, diseñamos una jabalina inteligente utilizando sistemas embebidos. La jabalina inteligente puede cuantificar la regla de lanzamiento de jabalina del atleta y reconocer las características iniciales del lanzador, así como la trayectoria en tiempo real del lanzador durante el proceso de lanzamiento. Los entrenadores y jugadores pueden realizar análisis en tiempo real y tomar decisiones de entrenamiento para mejorar su rendimiento en el lanzamiento de jabalina.