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Recientemente, el número de personas mayores ha estado aumentando, lo que indica que el número de caídas por año también aumenta. Las principales consecuencias de estas caídas que pueden llevar a la muerte nos han motivado a implementar un sistema que monitorea a las personas mayores en la casa todo el tiempo sin ninguna intervención humana. Tener un sistema de detección de caídas basado en sensores portátiles o no portátiles tiene innumerables desventajas, como olvidar usarlos y reemplazar/cargar sus baterías, por lo que nuestro sistema es un sistema pasivo que no requiere usar ningún sensor, ni sensores portátiles ni no portátiles, para superar estas desventajas. La persona correspondiente solo tendrá que registrarse a través de nuestra aplicación web para recibir una notificación a través de su correo electrónico y número de móvil en caso de que ocurra una emergencia. El sistema detecta las caídas usando un enfoque basado en reconocimiento de acciones al detectar a la persona en la habitación usando el modelo CenterNet, extrayendo las coordenadas de la caja delimitadora que encierra a la persona, y sigue monitoreando a esa persona. Al analizar las coordenadas de la caja delimitadora en caso de detectar una caída durante 4 cuadros consecutivos, se notificará a la persona correspondiente. La persona correspondiente también recibe una notificación en caso de no detectar a la persona en la habitación durante 4 cuadros consecutivos. Nuestro sistema fue probado utilizando un conjunto de datos personalizado de caídas en la vida real desde diferentes ángulos y mostró resultados impresionantes en comparación con los sistemas existentes en la literatura.
Elfiky et al. (Tue,) estudió esta cuestión.
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