UV-NDVI para el monitoreo en tiempo real de la salud de cultivos en granjas verticales

Este estudio tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitoreo de la salud de las plantas adecuado para granjas verticales. Comenzó creando un LED multispectral con fuentes de luz UVA y NIR, y un dispositivo IoT capaz de controlar el espectro del LED. El dispositivo IoT integra una cámara con filtros intercambiables y un sensor CMOS RGB para calcular simultáneamente el SI-NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada de imagen única) y el UV-NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada de fluorescencia de clorofila roja inducida por UV). Se llevó a cabo un experimento de cultivo de lechuga en una estantería de plantación en una habitación ambiental controlada, con dos plantadores de cultivo que contenían la misma solución nutritiva y variedad de lechuga roja. El SI-NDVI y el UV-NDVI se calcularon cada tres horas para comparar diferencias. Los resultados mostraron que tanto las tendencias de UV-NDVI como de SI-NDVI eran similares en el monitoreo del crecimiento de la lechuga. Sin embargo, el UV-NDVI fue más sensible a la salud de la planta que el SI-NDVI. Al inducir estrés por sequía, el indicador UV-NDVI pudo detectar anomalías de deficiencia de agua antes que la observación visual.