Un enfoque informado basado en ADMM para el desmezclado hiperespectral que aborda la variabilidad espectral adaptada aditivamente

En teledetección, el desmezclado hiperespectral tiene como objetivo identificar las firmas espectrales puras, conocidas como "endmembers", presentes dentro de cada píxel de una imagen hiperespectral y estimar las fracciones de abundancia de cada endmember. La precisión del desmezclado hiperespectral se ve significativamente afectada por el fenómeno de variabilidad espectral. En este documento, se introduce un nuevo enfoque informado de desmezclado hiperespectral, que trata la variabilidad espectral adaptada aditivamente. Este enfoque, además de tener en cuenta el fenómeno de variabilidad espectral, explota uno o más espectros de material puro conocidos presentes en los datos hiperespectrales considerados. Basado en el método de multiplicadores de dirección alternante, el método propuesto descompone los espectros observados de píxeles mezclados en firmas espectrales constituyentes y fracciones de abundancia correspondientes. Los resultados de simulación, utilizando datos semi-reales, demuestran la robustez del método propuesto para desmezclar datos hiperespectrales con variabilidad espectral.