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El estudio comenzó midiendo cuantitativamente la carga mental de los Operadores de Educación Superior (PDPT) a través del Índice de Carga de Tareas de la NASA (NASA TLX). Los resultados indicaron una distribución equitativa de la carga mental entre niveles moderados y altos, cada uno representando el 50%. NASA TLX, una herramienta estándar para evaluar la carga mental, ofreció información sobre los niveles de estrés de los operadores durante la ejecución de tareas. Posteriormente, se utilizó Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) para examinar los factores que impactan la carga mental. Se probaron variables independientes, que incluyen la completitud de datos (CD), las demandas temporales del Feeder Dikti (FDTD), las condiciones de red de Internet (INC), la complejidad de la tarea (TC) y el período de trabajo (WP), contra la variable dependiente, el nivel de carga mental (LMW). Esta investigación proporciona una comprensión holística de los factores que contribuyen a la carga mental de los operadores de PDPT y cómo estos factores influyen en la distribución de la carga previamente medida con NASA TLX. Esta comprensión integral añade contexto a los hallazgos, formando una base sólida para elaborar estrategias de gestión más específicas para mitigar y gestionar la carga mental en entornos de PDPT. Palabras clave: Carga Mental, NASA TLX, Período de Trabajo, Operador de PDPT.
Hakim et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.
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