Un modelo de canal estadístico basado en clústeres para canales de percepción y comunicación integrados

La red emergente 6G visualiza la percepción y comunicación integradas (ISAC) como una solución prometedora para satisfacer la creciente demanda de capacidad de percepción nativa. Para optimizar y evaluar los sistemas y técnicas ISAC, es crucial contar con un modelo de canal inalámbrico preciso y realista. Sin embargo, algunas características importantes de los canales ISAC no han sido bien caracterizadas; por ejemplo, la mayoría de los modelos de canal ISAC existentes consideran los canales de comunicación y los canales de percepción de forma independiente, ignorando la correlación en un entorno consistente. Además, los canales de percepción no han sido bien modelados en los modelos de canal a nivel estándar existentes. Por lo tanto, con el fin de modelar mejor el canal ISAC, este artículo propone un modelo de canal estadístico basado en clústeres, que se basa en mediciones realizadas a 28 GHz. En el modelo propuesto, se presenta un nuevo marco basado en el estándar 3GPP, que incluye clústeres de comunicación y clústeres de percepción. Se utilizan algoritmos de agrupamiento y seguimiento para extraer y analizar las características del canal ISAC. Además, se definen algunas estructuras especiales de clústeres de percepción, como clúster de percepción compartido, clúster de percepción recién nacido, etc., para modelar la correlación y la diferencia entre los canales de comunicación y percepción. Finalmente, se valida la precisión del modelo propuesto basándose en mediciones y simulaciones.