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Este estudio investiga los factores que influyen en la especialización en tecnología de inteligencia artificial (IA), un elemento crítico de la competitividad nacional. Utilizamos una matriz de ventaja comparativa revelada para evaluar la especialización tecnológica entre países y empleamos un modelo logit de panel de efectos fijos de tres vías para examinar la relación entre la especialización en IA y sus determinantes. Los resultados indican que el desarrollo de la tecnología de IA depende en gran medida de las capacidades tecnológicas preexistentes de una nación, que afectan significativamente la especialización en IA en dominios emergentes. Además, este estudio revela que el conocimiento científico tiene un impacto positivo en la especialización tecnológica, destacando la necesidad de integrar los avances científicos con los sectores tecnológicos. Aunque las tecnologías complejas influyen positivamente en la especialización en IA, su efecto es menos pronunciado que el del conocimiento científico. Esto sugiere que en campos que avanzan rápidamente, como la IA, incorporar nuevo conocimiento científico en industrias relacionadas puede ser más ventajoso que simplemente avanzar en tecnologías existentes para superar a los competidores. Esta visión indica a las naciones la dirección para mejorar la competitividad en IA en nuevas áreas, enfatizando la importancia vital tanto de las capacidades científicas como tecnológicas, y la integración de nuevos conocimientos de IA con sectores establecidos. Esta investigación ofrece orientación crítica para los responsables de políticas en países menos desarrollados tecnológicamente y económicamente, ya que estas naciones pueden no tener la infraestructura tecnológica necesaria para fomentar la especialización en IA a través de una mayor complejidad técnica.
Chun et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.