Balanceo de Carga en la Computación en la Nube a través del Algoritmo de Optimización de Efímera

La computación en la nube es una nueva tecnología que permite a los usuarios almacenar y recuperar datos a través de Internet bajo demanda, en lugar de utilizar su hardware. La computación en la nube comprende distintos centros de datos (servidores) y clientes (usuarios). El desequilibrio de carga es un problema multivariante y de múltiples restricciones que disminuye la eficacia y el rendimiento de los recursos del sistema. Por lo tanto, se necesita una técnica de programación de carga para distribuir el trabajo entre las máquinas virtuales adecuadas y preservar el equilibrio entre ellas. Para lograr un mejor rendimiento, este artículo presenta un novedoso algoritmo de optimización de efímera para el balanceo de carga (MFO-LB), que utiliza el comportamiento de vuelo de las efímeras y la dinámica de apareamiento. La técnica propuesta equilibra la carga en la nube gestionando las cargas entrantes mediante la asignación de recursos de acuerdo con las solicitudes de los usuarios. El trabajo propuesto tiene como objetivo aumentar el rendimiento dividiendo uniformemente la carga de trabajo entre las máquinas virtuales, lo que disminuirá la utilización y el tiempo de reacción. El enfoque MFO-LB propuesto es beneficioso para mantener la estabilidad del sistema, reducir el tiempo de respuesta (RT) y maximizar la productividad de los recursos en entornos de nube. Finalmente, la efectividad de la técnica propuesta se evalúa mediante el uso de varias métricas, incluyendo costo de ejecución, RT, tiempo de ejecución y tiempo total. El método propuesto logra hasta un 23.4 % de reducción en el RT, una disminución del 24 % en el tiempo total, y una reducción del 31.5 % en el tiempo de finalización, respectivamente.