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Propósito El presente estudio tuvo como objetivo integrar Sistemas de Información Geográfica (GIS) y Modelado de Información de Construcción (BIM) junto con la toma de decisiones multicriterio (MCDM) para mejorar la planificación de inversiones en infraestructura. Diseño/metodología/enfoque Este análisis combina bases de datos GIS con simulaciones BIM para un proyecto novedoso de autopista. Se simularon alrededor de 150 alternativas potenciales, reducidas a 25 rutas más eficaces y 3 opciones se sometieron a un análisis en profundidad utilizando el método PROMETHEE para la toma de decisiones, basado en criterios ambientales, de costo y seguridad, permitiendo comparaciones transversales exhaustivas. Resultados Se validó un marco integral propuesto mediante un estudio de caso, demostrando su adaptabilidad con parámetros personalizables. Facilita la toma de decisiones, la estimación de costos, el análisis del impacto ambiental y la predicción de resultados. Considerando estos factores críticos, este estudio tiene el potencial de avanzar en nuevas técnicas para la evaluación y planificación de ferrocarriles, líneas eléctricas, gas y agua. Limitaciones/implicaciones de la investigación El estudio reconoce limitaciones en la calidad de los datos GIS, particularmente en áreas subdesarrolladas o regiones con acceso tecnológico limitado. También omite otras variables pertinentes, como cuestiones sociales, económicas, políticas y culturales. Por lo tanto, las conclusiones de estas simulaciones pueden no representar completamente la realidad o diversos escenarios potenciales. Implicaciones prácticas El método propuesto automatiza la toma de decisiones, reduciendo la subjetividad, ayuda en la selección de alternativas eficaces y considera criterios ambientales para mitigar impactos negativos. Además, minimiza costos y riesgos mientras demuestra adaptabilidad para evaluar diversas infraestructuras. Originalidad/valor Al integrar datos GIS y BIM para apoyar un flujo de trabajo MCDM, este estudio propone llenar la brecha existente en la priorización de la toma de decisiones y mitigar sesgos subjetivos.
Santos et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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