La COVID prolongada presenta fenotipos clínicamente distintos a los 3–6 meses después de la infección por SARS-CoV-2: resultados del consorcio P4O2

Antecedentes Cuatro meses después de la infección por SARS-CoV-2, el 22%–50% de los pacientes con COVID-19 aún experimentan quejas. La COVID prolongada es una enfermedad heterogénea y encontrar subtipos podría ayudar a optimizar y desarrollar tratamientos para el paciente individual. Métodos Los datos fueron recopilados de 95 pacientes en la cohorte de COVID-19 P4O2 a los 3–6 meses después de la infección. Se realizó un agrupamiento jerárquico no supervisado basado en las características de los pacientes, características de la infección aguda por SARS-CoV-2, datos de síntomas de COVID prolongada, función pulmonar y cuestionarios que describen el impacto y la severidad de la COVID prolongada. Para evaluar la robustez, se utilizó el método de particionamiento alrededor de medoids como agrupamiento alternativo. Resultados Se revelaron tres clusters distintos de pacientes con COVID prolongada. El cluster 1 (44%) representó predominantemente a pacientes mujeres (93%) con asma preexistente y padecían una mediana de cuatro categorías de síntomas, incluyendo fatiga y síntomas respiratorios y neurológicos. Presentaron una infección por SARS-CoV-2 más leve. El cluster 2 (38%) consistió en pacientes predominantemente hombres (83%) con enfermedad cardiovascular (ECV) y padecían una mediana de tres categorías de síntomas, siendo los más comunes los síntomas respiratorios y neurológicos. Este cluster también mostró un volumen espiratorio forzado dentro de 1 s y una capacidad de difusión del pulmón para monóxido de carbono significativamente más bajos. El cluster 3 (18%) era predominantemente masculino (88%) con ECV y diabetes preexistentes. Este cluster mostró la COVID prolongada más leve y padecía síntomas en una mediana de una categoría de síntomas. Conclusiones Los pacientes con COVID prolongada pueden ser agrupados en tres fenotipos distintos basados en su presentación clínica y en información fácilmente obtenible. Estos clusters muestran distinciones en las características del paciente, función pulmonar, gravedad de la COVID prolongada y gravedad de la infección aguda por SARS-CoV-2. Este agrupamiento puede ayudar a seleccionar las estrategias de monitoreo y/o tratamiento más beneficiosas para los pacientes que sufren de COVID prolongada. Se necesita investigación de seguimiento para revelar los mecanismos moleculares subyacentes implicados en los diferentes fenotipos y determinar la eficacia del tratamiento.