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En la era digital en rápida evolución, las tecnologías de interfaz humano-máquina se están mejorando continuamente. Los métodos tradicionales de interacción con la computadora, como el ratón y el teclado, están siendo complementados e incluso reemplazados por métodos más intuitivos, incluidas las tecnologías de seguimiento ocular. Los métodos convencionales de seguimiento ocular utilizan cámaras para monitorear la dirección de la mirada, pero tienen sus limitaciones. Un enfoque alternativo y prometedor para el seguimiento ocular implica el uso de electroencefalografía, una técnica para medir la actividad cerebral. Históricamente, el EEG se limitaba principalmente a condiciones de laboratorio. Sin embargo, los dispositivos de EEG móviles y accesibles están entrando en el mercado, ofreciendo una forma más versátil y efectiva de registrar potenciales bioeléctricos. Este documento presenta un método de localización de la mirada utilizando EEG obtenido de un registrador de EEG móvil en forma de una banda frontal portátil (proporcionada por BrainBit). El estudio tiene como objetivo decodificar patrones neuronales asociados con diferentes direcciones de la mirada utilizando métodos avanzados de aprendizaje automático, particularmente redes neuronales. El reconocimiento de patrones se realiza utilizando tanto datos de verdad del terreno recolectados de gafas de seguimiento ocular basadas en cámara portátil como datos no etiquetados. Los resultados obtenidos en esta investigación demuestran una relación entre el movimiento ocular y el EEG, que puede ser descrita y reconocida a través de un modelo predictivo. Esta integración de la tecnología de EEG móvil con métodos de seguimiento ocular ofrece una solución portátil y conveniente que puede aplicarse en diversos campos, incluida la investigación médica y el desarrollo de interfaces de computadora más intuitivas.
Romaniuk et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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