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Los recientes avances en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han acelerado su uso en varios dominios. Dado que las entrevistas psiquiátricas son diálogos estructurados y orientados a objetivos entre el entrevistador profesional y el entrevistado, es una de las áreas menos exploradas donde los LLMs pueden aportar un valor sustancial. Aquí, exploramos el uso de LLMs para mejorar las entrevistas psiquiátricas, analizando datos de consejería de desertores norcoreanos con eventos traumáticos y problemas de salud mental. Específicamente, investigamos si los LLMs pueden (1) delinear la parte de la conversación que sugiere síntomas psiquiátricos y nombrar los síntomas, y (2) resumir factores estresantes y síntomas, basándose en la transcripción del diálogo de la entrevista. Aquí, los datos de la transcripción fueron etiquetados por expertos en salud mental para el entrenamiento y la evaluación de los LLMs. Nuestros resultados experimentales muestran que los LLMs correctamente estimulados pueden lograr un alto rendimiento en ambas tareas: la tarea de delineación de síntomas y la tarea de resumen. Esta investigación contribuye al campo incipiente de la aplicación de LLMs a entrevistas psiquiátricas y demuestra su potencial efectividad para ayudar a los profesionales de la salud mental.
So et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.