La Construcción de un Grafo de Conocimiento sobre Eventos de Desastres por Lluvias Urbanas considerando Procesos Evolutivos

Los desastres por lluvias representan una amenaza significativa para el desarrollo sostenible de las áreas urbanas, y organizar eficazmente diversas fuentes de información sobre ellos es crucial para la gestión de emergencias. A la luz de los recientes avances en la teoría de grafos de conocimiento y la tecnología de aplicación, sus notables capacidades de integración y representación del conocimiento pueden ofrecer apoyo para el monitoreo dinámico y los procesos de toma de decisiones relacionados con eventos de desastres por lluvias urbanas. Sin embargo, los modelos convencionales no capturan adecuadamente las características espacio-temporales de estos eventos. Para llenar este vacío, analizamos la esencia de los eventos de desastres por lluvias urbanas y dividimos su evolución en cuatro etapas: embarazada, desarrollo, continua y declive. Sobre esta base, se propone un modelo de representación de conocimiento de múltiples niveles a partir de cuatro capas, que son la capa de evento, de objeto-estado, de características y de relaciones, analizando los componentes y características dinámicas del mecanismo de los eventos de desastres por lluvias urbanas. El modelo propuesto no solo puede expresar la estructura integral y las relaciones dentro de los eventos de lluvias urbanas, sino también enfatizar la evolución de los eventos de desastre a través de una serie de estados ordenados. Además, evaluamos la utilidad del grafo de conocimiento construido a través de un estudio de caso de la lluvia en Zhengzhou del 720. El estudio de caso valida primero que los modelos de aprendizaje automático seleccionados pueden extraer la información de eventos de desastres por lluvias urbanas con precisión al compararlos con algunos modelos convencionales. Luego, demuestra que el grafo de conocimiento es práctico en el campo de la representación del conocimiento sobre desastres y la recuperación de condiciones de desastre. Adicionalmente, dado que el grafo de conocimiento puede mostrar la evolución de un evento de desastre a lo largo de su ciclo de vida completo, puede promover la comprensión de los mecanismos de los desastres por lluvias urbanas y allanar el camino para futuras aplicaciones de prevención y reducción de desastres.