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Esta carta presenta un método mejorado de propagación de creencias residuales basada en listas (L-RBP) para la decodificación de códigos de verificación de paridad de baja densidad (LDPC). L-RBP reduce la complejidad computacional programando una lista concisa de residuales. Además, la lista se renueva parcialmente para evitar que un pequeño grupo de residuales monopolice las oportunidades de renovación. Al mismo tiempo, también incorporamos un mecanismo de decaimiento para restringir los residuales retenidos dentro de la lista, mitigando aún más la codicia del algoritmo. Los resultados numéricos indican que el L-RBP tiene una velocidad de convergencia atractiva, un rendimiento de tasa de error y una complejidad de códigos de longitud larga y baja tasa en el canal de ruido blanco gaussiano aditivo (AWGN).
Yan et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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