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¿Cómo podemos modelar, analizar y comprender eficazmente las interacciones de los usuarios y varios atributos dentro de una plataforma de redes sociales basada en la relación entre publicaciones y comentarios? En este estudio, proponemos un enfoque novedoso basado en grafos para modelar y analizar las interacciones de usuarios dentro de una plataforma de redes sociales basándonos en la relación entre publicaciones y comentarios. Construimos un grafo de interacción de usuarios a partir de datos de redes sociales y lo analizamos para obtener información sobre la dinámica de la comunidad, el comportamiento del usuario y las preferencias de contenido. Nuestra investigación revela que, aunque el 56.05% de los usuarios activos están fuertemente conectados dentro de la comunidad, solo el 0.8% de ellos contribuye significativamente a su dinámica. Además, observamos variaciones temporales en la actividad de la comunidad, con ciertos períodos experimentando un mayor compromiso. Adicionalmente, nuestros hallazgos destacan una correlación entre la actividad del usuario y la popularidad, mostrando que los usuarios más activos son generalmente más populares. Junto a esto, también se observa una preferencia por contenido positivo e informativo, donde el 82.41% de los usuarios prefirió contenido positivo e informativo. En general, nuestro estudio proporciona un marco integral para comprender y gestionar comunidades en línea, aprovechando técnicas basadas en grafos para obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento del usuario y la dinámica de la comunidad.
Reza et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.