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Esta investigación presenta un enfoque innovador para la gestión energética en hogares inteligentes, con el objetivo de regular eficientemente las demandas de energía mientras se asegura la lealtad del cliente. El enfoque se centra en abordar las limitaciones de los programas existentes de gestión de la demanda (DSM), que predominantemente se dirigen al sector residencial. La solución propuesta introduce el algoritmo de Optimización Adaptativa de Coatis, que optimiza la organización de dispositivos basándose en sistemas de pago de energía de Precio Crítico-Pico y Precio en Tiempo Real. Al gestionar estratégicamente el consumo de energía, el algoritmo reduce los gastos eléctricos y los picos sin comprometer la comodidad del usuario. El estudio evalúa la efectividad del enfoque a lo largo de tres períodos operativos (60 minutos, 12 minutos y 24 minutos) para alinearse con las diversas necesidades del cliente. En general, el algoritmo de Optimización Adaptativa de Coatis ofrece una solución prometedora para la gestión energética rentable en hogares inteligentes, combinando beneficios financieros y una mayor satisfacción del usuario. Los resultados indican una disminución significativa en las tarifas, de hasta un 30%, conduciendo a un aumento del 20% en la satisfacción del usuario y una mejora del 25% en la utilización de costos.
Balavignesh et al. (Fri,) estudió esta cuestión.