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La autenticación de dispositivos informáticos actuales a menudo presenta barreras de accesibilidad para las personas con discapacidades en las extremidades superiores (UEI). En este artículo, presentamos un marco llamado Autenticación accesible basada en la asociación de imágenes para dispositivos informáticos (A3C), un novedoso marco de autenticación gráfica basado en el reconocimiento diseñado específicamente para que las personas con UEI se autentiquen en sus dispositivos informáticos. A3C requiere que los usuarios proporcionen un conjunto de imágenes principales que conocen y que son reconocibles para ellos, y posteriormente asocien cada imagen principal con una imagen secundaria. Para evaluar la eficacia del marco A3C, implementamos una versión de A3C llamada A3C-FA, que utiliza imágenes de rostros de personas que el usuario conoce como la imagen principal y imágenes de animales como la imagen secundaria. Luego realizamos tres estudios para evaluar A3C-FA: un estudio de ataque de shoulder-surfing (N \(=\) 319), un estudio de ataque de adversario cercano (N \(=\) 268) y un estudio de usabilidad con personas con UEI (N \(=\) 14). Encontramos que A3C fue robusto contra ataques de shoulder-surfing y adversarios cercanos. También realizamos un estudio detallado para evaluar la accesibilidad de A3C-FA. Nuestros participantes informaron que A3C-FA era más usable y más seguro que los enfoques de autenticación con los que estaban familiarizados. Basándonos en estos hallazgos, sugerimos cuatro áreas de investigación futura para mejorar aún más el diseño del marco A3C.
Lewis et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.