Análisis multitemporal del hundimiento del terreno inducido por la actividad minera a cielo abierto utilizando interferometría de dispersores combinados mejorados con optimización de algoritmos de aprendizaje profundo

Resumen La seguridad operativa de las minas es un aspecto importante para mantener la continuidad operativa de una zona minera. En este estudio, utilizamos la serie temporal de InSAR para analizar los cambios en la superficie terrestre utilizando el método ICOPS (dispersores combinados mejorados con dispersores puntuales optimizados). Este método ICOPS combina dispersores persistentes (PS) con dispersores distribuidos (DS) para aumentar la cobertura espacial y la calidad del análisis de deformación superficial. Una de las mejoras de este estudio es el uso de aprendizaje automático en el posprocesamiento, basado en redes neuronales convolucionales, para aumentar la fiabilidad de los resultados. Este estudio utilizó datos del satélite Sentinel-1 en banda C SAR durante el periodo de observación de 2016 a 2022 en la mina Musan, Corea del Norte. En el análisis temporal de deformación superficial de InSAR, la tasa promedio máxima de hundimiento del terreno fue de aproximadamente > 15.00 cm por año, con una deformación total de la superficie de 170 cm y 70 cm en el área de vertido oriental y en el área de vertido occidental, respectivamente. Analizar el mecanismo de los cambios en la superficie terrestre también implicó evaluar las condiciones geológicas en el área minera de Musan. Nuestros hallazgos de investigación muestran que combinar el aprendizaje automático y los métodos estadísticos tiene un gran potencial para mejorar la comprensión de la deformación de la superficie de la mina.