Explorando las Capacidades y Limitaciones de los Modelos de Lenguaje Grande en el Sector de la Energía Eléctrica

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como chatbots han atraído una atención notable gracias a su versátil capacidad en el procesamiento del lenguaje natural, así como en una amplia gama de tareas. Si bien ha habido un gran entusiasmo por adoptar herramientas de inteligencia artificial basadas en modelos fundamentales en todos los sectores posibles, es necesario explorar las capacidades y limitaciones de dichos LLMs en la mejora de la operación del sector de la energía eléctrica. Este artículo identifica direcciones fructíferas en este sentido. Las principales direcciones de investigación futura incluyen sistemas de recopilación de datos para ajustar finamente los LLMs, herramientas específicas del sistema de energía embebidas en los LLMs y un pool de conocimiento basado en generación aumentada por recuperación (RAG) para mejorar la calidad de las respuestas de los LLMs y los LLMs en casos de uso críticos para la seguridad.