CNN 3D explicable basado en DCE-MRI mamaria basal para proporcionar una predicción temprana de respuesta patológica completa a la quimioterapia neoadyuvante

Hasta ahora, la Imagen por Resonancia Magnética Dinámica con Contraste (DCE-MRI) basal ha jugado un papel clave en la aplicación de modelos sofisticados basados en inteligencia artificial utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para extraer información cuantitativa de imagen como indicadores tempranos del logro de Respuesta Patológica Completa (pCR) en pacientes con cáncer de mama tratados con quimioterapia neoadyuvante (NAC). Sin embargo, estos modelos no aprovecharon los exámenes DCE-MRI en su geometría completa como volumen 3D, sino que analizaron solo unas pocas secciones individuales de manera independiente, descuidando así la información de profundidad.