Aplicación Predictora de Accidentes Cerebrovasculares Basada en Aprendizaje Automático

Cuando el flujo sanguíneo al cerebro se detiene o se desacelera, las células cerebrales mueren porque no reciben suficiente oxígeno y nutrientes. Esta condición se conoce como accidente cerebrovascular isquémico. Actualmente, es la principal causa de muerte en todo el planeta. Examinar a las personas afectadas ha revelado una serie de variables de riesgo que se cree están vinculadas al origen del accidente cerebrovascular. Se han realizado numerosos estudios para predecir las enfermedades asociadas con el accidente cerebrovascular utilizando estas variables de riesgo. La identificación rápida de varios síntomas de advertencia asociados con el accidente cerebrovascular tiene el potencial de mitigar la gravedad del mismo. La utilización de técnicas de aprendizaje automático genera resultados predictivos rápidos y precisos. Aunque sus usos en la atención médica están en expansión, ciertos dominios de investigación tienen una necesidad más urgente de ser estudiados. Creemos que los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a una comprensión más profunda de las enfermedades y ser un excelente compañero en la atención médica. Se recopila un conjunto de datos textuales de numerosos pacientes, que incluye muchas variables médicas, para este estudio. Los valores faltantes en el conjunto de datos son identificados y tratados durante el procesamiento. El conjunto de datos se utiliza para entrenar algoritmos de aprendizaje automático, incluidos Random Forest, clasificador de Árbol de Decisión y SVM. El método que ofrece la mayor precisión para nuestro conjunto de datos es luego seleccionado una vez que se ha determinado la precisión de los algoritmos. Esto ayuda a los pacientes a determinar la probabilidad de un accidente cerebrovascular y asegurar que reciban la atención médica adecuada.