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El aumento de las cargas de camiones, la expansión de los procesos de transporte y la ampliación del transporte intermodal están exacerbando el impacto en las superficies de las carreteras. Las organizaciones involucradas en el transporte de carga se enfrentan a la necesidad de encontrar soluciones efectivas para optimizar los procesos y seleccionar el transporte, teniendo en cuenta las restricciones legales. El uso de sistemas de toma de decisiones automatizados basados en big data agregado de sistemas de control telemáticos es la mejor práctica. Los autores consideran los problemas de implementación de sistemas para estimar la masa, la carga y el grado de carga del cuerpo. Con base en datos sobre costos y el daño potencial a la carretera, se resuelve un problema de optimización multicriterio para seleccionar el modelo de transporte óptimo. Se utiliza el método modificado de búsqueda de soluciones Pareto-óptimas como un método matemático. Se presentan los resultados de estudios experimentales sobre la influencia de los parámetros del proceso de transporte en la tasa de utilización de la capacidad de carga. El modelo de optimización matemática resultante está listo para su integración en sistemas automatizados de gestión de transporte de carga y tiene un error de cálculo de hasta el 12.8%.
Karelina et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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