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Resumen La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora con un potencial significativo para revolucionar la comprensión de enfermedades y el diseño de fármacos en la atención médica. La IA sirve como una herramienta aceleradora notable que cierra la brecha entre el entendimiento de las enfermedades y el descubrimiento de fármacos. Dada su capacidad en el análisis e interpretación de enormes cantidades de datos, la IA está impulsando enormemente el poder de las predicciones con precisiones impresionantes. Esto ha permitido que la IA allane el camino para avanzar en todas las etapas clave del desarrollo de fármacos, con la ventaja de acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos y reducir sus costos. Esta es una revisión exhaustiva de los avances recientes en IA y sus aplicaciones en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, comenzando con la identificación de enfermedades y abarcando las diversas etapas involucradas en la cadena de descubrimiento de fármacos, incluyendo la identificación de objetivos, el cribado, el descubrimiento de compuestos líderes y los ensayos clínicos. Además, esta revisión discute los desafíos que surgen durante la implementación de la IA en cada etapa del proceso de descubrimiento y proporciona perspectivas sobre el futuro de este campo.
Pushkaran et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.