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Mantener la relación entre el niño y el robot después de un descanso significativo, como unas vacaciones, es un paso importante para desarrollar robots sociales sostenibles para la educación. Realizamos un estudio de usuarios de cuatro sesiones (n = 113 niños) que incluyó un descanso de nueve meses entre la tercera y la cuarta sesión. Durante el estudio, los participantes practicaron matemáticas con la ayuda de un tutor de matemáticas en forma de robot social. Encontramos que la personalización social es una estrategia efectiva para mantener mejor la relación niño-robot que la ausencia de personalización social. Para reencauzar la relación después del largo descanso, el robot resume algunas piezas de información que había almacenado sobre el niño. Esto brinda a los niños una sensación de ser recordados, lo cual es un contribuyente clave a la efectividad de la personalización social. Permitir al robot hacer referencia a la información compartida previamente por el niño es otro contribuyente clave a la personalización social. Sin embargo, es condicional a su efectividad que los niños noten estas referencias de memoria. Finalmente, aunque encontramos que el interés de los niños en el contenido de la tutoría está relacionado con la formación de relaciones, personalizar los temas no condujo a un mayor interés en el contenido. Parece probable que no toda la información de memoria que se utilizó para personalizar el contenido estuviera actualizada o fuera socialmente relevante.
Ligthart et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.