Detector de Calidad de Grano de Cosecha de Arroz

Este documento de encuesta explora los avances recientes en la aplicación de procesamiento de imágenes y sistemas de visión por computadora para automatizar el clasificado del arroz, un proceso crucial para mejorar la productividad agrícola en India, donde el arroz es un alimento básico para aproximadamente el 65% de la población. Con más de 40,000 variedades de arroz cultivadas en todo el mundo, garantizar la calidad alimentaria se ha convertido en una preocupación crítica para la salud pública. Analizar las calificaciones y calidad del arroz en el mercado puede ser una tarea laboriosa para las personas. Típicamente, la evaluación de las variedades de arroz y su calidad depende de la inspección visual por parte de los gestores de calidad alimentaria, cuyas capacidades de toma de decisiones pueden verse influenciadas por factores externos. Este documento discute la implementación de técnicas de procesamiento de imágenes para automatizar el proceso de clasificación, mitigando las limitaciones de la evaluación manual. Revisa varios procedimientos para determinar el porcentaje y la calidad de los granos de arroz según su tamaño.