Mejorando la representación espaciotemporal del CO2 antropogénico y especies co-emisoras para apoyar la verificación utilizando observaciones terrestres

Una representación correcta de la distribución espacial y temporal de las emisiones antropogénicas es importante para la verificación de las emisiones globales de CO2 a través del monitoreo de emisiones por satélite actuales y futuros. Este trabajo presenta los resultados derivados de los proyectos CoCO2 y CORSO de Horizonte Europa sobre la mejora de la representación espaciotemporal de las emisiones antropogénicas de abajo hacia arriba de CO2 y co-emisiones (es decir, CO, NOx) como parte de los desarrollos de la capacidad de Monitoreo y Verificación de CO2 (CO2MVS). Se prevé que el sistema global CO2MVS se convierta en parte del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera Copernicus de la Unión Europea (CAMS). Para mejorar la sincronización de las emisiones, construimos un nuevo conjunto de perfiles temporales globales basados en la actividad y la meteorología para los sectores de transporte por carretera, combustión residencial, aviación, transporte marítimo e industria energética. Su incertidumbre asociada se cuantifica mediante la creación de un conjunto de perfiles de diferentes años / países / océanos y mares, de modo que se incluya todo el rango de posibilidades. En cuanto a la mejora de la representación espacial, construimos un catálogo global de emisiones por fuentes puntuales que contiene información de emisiones para instalaciones individuales en su ubicación geográfica exacta. Los dos conjuntos de datos desarrollados se compararon con inventarios de emisiones de abajo hacia arriba de vanguardia que se utilizan ampliamente en esfuerzos de modelado, incluyendo la Base de Datos de Emisiones para la Investigación Atmosférica Global (EDGAR), así como estimaciones independientes basadas en satélites TROPOMI para las especies co-emisoras. Se encontraron discrepancias principales entre los conjuntos de datos en las regiones en desarrollo donde la información para derivar emisiones de abajo hacia arriba, como el uso de energía o estrategias de control de la contaminación, todavía está mal caracterizada, lo que indica la necesidad de complementar la información con estimaciones de arriba hacia abajo.