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El estudio del sistema de plomería de magma debajo de un volcán es importante para entender los desencadenantes de erupciones, estimar la probabilidad de otra erupción y predecir el comportamiento eruptivo futuro. El volcán Raung, ubicado en el este de Java, Indonesia, es un volcán muy activo con un sistema de magma basáltico a dacítico bien establecido. La actividad más reciente en 2022 estuvo dominada por explosiones estrombolianas andesíticas. Sin embargo, se han documentado varias erupciones pliniana en la escala VEI-4 a VEI-5, tanto en composición andesítica como dacítica. A pesar de su variedad de comportamientos eruptivos y peligros potenciales, el sistema de plomería de magma de Raung se entiende poco. Investigamos la profundidad y la temperatura del almacenamiento de magma debajo del volcán Raung aplicando varios modelos de termobarómetro, que incluyen termobarometría clinopiroxeno-fusión, termobarometría ortopiroxeno-fusión, termobarometría plagioclasa-fusión y termometría olivina-fusión. Nuestros hallazgos revelan que hay cinco niveles de cristalización debajo de Raung desde la corteza superior hasta el límite corteza-manto, a profundidades de 1.5 a 11 km, 11 a 15 km, 15 a 22 km, 18 a 26 km y 26 a 30 km. Estas profundidades corresponden al límite litológico mayor del grosor de sedimentos del este de Java (10 a 15 km), grosor de corteza (10 a 25 km) y profundidad de Moho (25 a 39 km). Esto sugiere que el almacenamiento de magma de Raung está controlado por la estructura crustal. Características texturales como piroxeno revestido, plagioclasa tamizada y cristales zonados oscilantes indican una tasa significativa de recarga continua de magma máfico más caliente, suministrando calor y volátiles a un reservorio más superficial. Estas características implican que el almacenamiento de magma a múltiples niveles y un sistema de plomería de magma altamente dinámico juegan roles importantes en desencadenar la erupción explosiva de Raung. Una mejor comprensión del complejo sistema de magma de Raung es importante para pronosticar el momento y la explosividad de las erupciones potenciales, así como para mejorar la mitigación de riesgos a largo plazo.
Moktikanana et al. (Fri,) estudió esta cuestión.
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