Pérdidas por tormentas de viento en Europa - Qué obtener de los conjuntos de datos de daños

Las tormentas de viento están entre los peligros naturales más impactantes que afectan a Europa Occidental y Central. La información sobre los impactos y pérdidas asociados es esencial para la evaluación de riesgos y el desarrollo de estrategias de adaptación y mitigación. En este estudio, comparamos las pérdidas por tormentas de viento reportadas y estimadas de cinco conjuntos de datos pertenecientes a tres categorías: índices que combinan aspectos meteorológicos y de seguros, bases de datos de peligros naturales, y reportes de pérdidas de compañías de seguros. Analizamos las similitudes y diferencias entre los conjuntos de datos en términos de eventos reportados, el número de tormentas por conjunto de datos y el ranking de eventos de tormenta específicos para el período de octubre de 1999 a marzo de 2022 en 21 países europeos. Se documentaron un total de 94 tormentas de viento individuales. Solo 11 de ellas fueron reportadas en los cinco conjuntos de datos, mientras que la gran mayoría (aproximadamente el 60%) fue registrada únicamente en conjuntos de datos individuales. Los resultados muestran que el número total de tormentas es diferente en los varios conjuntos de datos, aunque para los índices meteorológicos tal número está fijado a priori. Además, los conjuntos de datos a menudo no coinciden en la frecuencia de tormentas por temporada invernal. Además, el ranking de tormentas basado en pérdidas reportadas/estimadas varía en los conjuntos de datos. Sin embargo, estas diferencias se reducen cuando el ranking se calcula en relación con eventos de tormenta que son comunes en los varios conjuntos de datos. Los resultados generalmente se mantienen para las pérdidas agregadas a nivel europeo y nacional. En general, los conjuntos de datos proporcionan diferentes perspectivas sobre los impactos de las tormentas de viento. Así, para evitar conclusiones engañosas, no utilizamos ningún conjunto de datos como verdad definitiva, sino que tratamos a todos ellos como iguales. Sugerimos que estas diferentes perspectivas pueden ser utilizadas para probar qué características son relevantes para calibrar modelos de tormentas de viento en regiones específicas. Además, podría permitir a los usuarios asignar un rango de incertidumbre a las pérdidas por tormentas de viento. Concluimos que una combinación de diferentes conjuntos de datos es crucial para obtener una imagen representativa de los impactos asociados a las tormentas de viento.