Cómo los grupos difieren de los individuos en el aprendizaje a partir de la experiencia: evidencia de una plataforma de concursos

Examinamos cómo los grupos difieren de los individuos en cómo abordan dos compromisos fundamentales en el aprendizaje a partir de la experiencia: a saber, entre exploración y explotación y entre sobregeneralización y subgeneralización a partir de datos ruidosos (lo que también se conoce como el compromiso "sesgo-varianza" en la literatura de aprendizaje automático). Utilizando datos de una plataforma de concursos en línea (Kaggle) con grupos e individuos compitiendo en la misma tarea de aprendizaje, encontramos que los grupos, como se esperaba, no solo generan un mayor agregado de alternativas, sino que también exploran una gama más diversa de estas alternativas en comparación con los individuos, incluso al tener en cuenta el mayor número de alternativas. Sin embargo, también descubrimos que esta abundancia de alternativas puede hacer que los grupos tengan más dificultades que los individuos para generalizar la retroalimentación que reciben en una comprensión válida de su entorno de tarea. Basándonos en estos hallazgos, teorizamos sobre las condiciones bajo las cuales los grupos pueden lograr mejores resultados de aprendizaje que los individuos. Específicamente, proponemos una naturaleza autolimitante a la ventaja grupal en el aprendizaje a partir de la experiencia; la ventaja grupal en la generación de alternativas puede resultar en desventajas potenciales en la evaluación y selección de estas alternativas. Material Suplementario: El apéndice en línea está disponible en https://doi.org/10.1287/orsc.2021.15239.