Aprovechamiento de los diseños de muestreo en estudios de encuestas espaciales de áreas pequeñas

Los modelos de estimación espacial de áreas pequeñas se han vuelto muy populares en algunos contextos, como el mapeo de enfermedades. Los datos en los estudios de mapeo de enfermedades son exhaustivos, es decir, se supone que los datos disponibles son un registro completo de todos los eventos observables. En contraste, algunos otros estudios de áreas pequeñas no utilizan datos exhaustivos, como los estudios basados en encuestas, donde típicamente se sigue un diseño de muestreo particular y las inferencias se extrapolan posteriormente a toda la población. En este artículo proponemos un modelo espacial para estudios de encuestas de áreas pequeñas, aprovechando la dependencia espacial entre las unidades, que es la suposición clave utilizada para obtener estimaciones fiables en estudios basados en datos exhaustivos. Además, y en contraste con la mayoría de los estudios espaciales basados en encuestas, también tomamos en cuenta información sobre el diseño de muestreo y variables suplementarias adicionales para obtener estimaciones en áreas pequeñas. Esto hace posible fusionar modelos espaciales y de muestreo en una propuesta común.