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El cable de sustentación es un componente importante de los puentes atirantados, siendo la fuerza del cable un punto focal durante la construcción y operación del puente. El avance de la tecnología de cámaras y procesamiento de imágenes ha facilitado la integración de la tecnología de visión por computadora en la inspección y monitoreo estructural. Este documento se centra en mejorar los métodos de medición de la fuerza del cable y abordar las limitaciones de las técnicas de prueba tradicionales mediante la investigación experimental sobre la estimación de la fuerza del cable utilizando grabación de video. El enfoque propuesto implica capturar imágenes de video del objetivo en el cable con un teléfono inteligente. Posteriormente, se emplea una combinación de técnicas como el método de sustracción de fondo, el procesamiento de morfología de imágenes y la tecnología de procesamiento de imágenes de la transformación de Hough para detectar las coordenadas del centro preciso y, en última instancia, obtener la curva de desplazamiento-tiempo precisa de la vibración del cable. Además, se ha introducido el Coeficiente de Circularidad (CC) gráfico para evaluar su efectividad en el procesamiento de imágenes desenfocadas por movimiento para objetivos circulares. La frecuencia fundamental del cable se determina mediante la transformación rápida de Fourier, y la relación entre la fuerza del cable y la frecuencia fundamental se utiliza para estimar la fuerza del cable. Los resultados experimentales se comparan con datos de acelerómetros y medidores de fuerza, demostrando que el error de medida de frecuencia es inferior al 1.2% y el error de prueba de la fuerza del cable es menor al 3%. En el proceso de adquisición de la frecuencia fundamental del cable, la prueba emplea directamente el píxel como unidad de desplazamiento, eliminando la necesidad de calibración de imágenes. El uso innovador del CC en el procesamiento de objetivos desenfocados por movimiento aseguró un reconocimiento preciso de las coordenadas del objetivo. Los hallazgos experimentales destacan la simplicidad, velocidad y precisión del método.
Li et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.