Predicción del Consumo de Energía en Edificios Utilizando Métodos de Ensamble

El uso de edificios necesita cambiar drásticamente a la luz del estado actual del mundo. La intención detrás de este proyecto es desarrollar un modelo predictivo de consumo de energía para facilitar una toma de decisiones más económica y ecológica. Para garantizar la fiabilidad y escalabilidad de este modelo predictivo, se entrenará con un gran conjunto de datos. Se implementará basándose en información deducida de múltiples edificios, incluyendo ocupación, clima y horas de luz. El alcance del artículo abarca la recopilación de datos y el preprocesamiento anticipado de que esta iniciativa tendrá dos efectos principales: primero, los interesados podrán optimizar su consumo, lo que reduciría sus costos energéticos y su huella de carbono. Además, los hallazgos del estudio esclarecerán la intrincada correlación entre la arquitectura de los edificios, los elementos ambientales y el uso de energía. Nuestro objetivo es adoptar análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia energética, fomentar prácticas sostenibles y allanar el camino hacia un futuro más sostenible.