Fronteras y tendencias de la optimización de la cadena de suministro en la era de la industria 4.0: una perspectiva de investigación operativa

Resumen: Se cree que la Industria 4.0 (I4.0) revolucionará la gestión de la cadena de suministro (SC) y los artículos en este dominio han experimentado incrementos notables en los últimos años. Sin embargo, los conocimientos existentes están dispersos en diferentes subtemas y la mayoría de los artículos de revisión existentes han ignorado el proceso de toma de decisiones subterráneo utilizando métodos de OR. Este documento tiene como objetivo describir el estado actual del arte de los artículos sobre optimización de SC en I4.0 e identificar las fronteras y limitaciones, así como las avenidas de investigación prometedoras en este ámbito. En este estudio, se adopta la metodología de revisión sistemática de la literatura combinada con el análisis de contenido para investigar la literatura entre 2013 y 2022. Contribuye a la literatura al identificar las cuatro innovaciones de OR para tipificar los recientes avances en la optimización de SC: nuevas condiciones de modelado, nuevos insumos, nuevas decisiones y nuevos algoritmos. Además, recomendamos cuatro avenidas de investigación prometedoras en esta interacción: (1) incorporar nuevas decisiones relevantes para decisiones de SC habilitadas por datos, (2) desarrollar enfoques de modelado habilitados por datos, (3) preprocesar parámetros y (4) desarrollar algoritmos habilitados por datos. Los académicos pueden tomar esta investigación como un medio para iniciar investigaciones colaborativas que aborden los problemas emergentes en los negocios, mientras que los practicantes pueden obtener una mejor comprensión de cómo emplear a sus expertos en OR para apoyar la toma de decisiones en la SC digital.